Why-問題原因
在Matplotlib中，使用子圖繪製和直接繪製的語法會略有不同
然而具體要調整些什麼常常會忘記，所以乾脆趁著這次的機會整理起來
What-問題說明
原始：使用plt繪製
調整：使用ax繪製
How-處理方式
基本流程
將plt的繪圖換成ax的繪圖需要進行以下調整：
- 建立
Figure和Axes物件：使用plt.subplots()建立Figure和Axes物件，而不是使用plt直接繪圖。 - 替換
plt的繪圖函數：使用Axes物件的對應繪圖函數（例如ax.plot()、ax.bar()等）替換plt的繪圖函數。 - 設置圖形屬性：使用
Axes物件的相應方法設置圖形屬性，例如標題、軸標籤、刻度、圖例等。 - 顯示圖形：最後使用
plt.show()或fig.show()來顯示圖形。
對照表
plt函數 |
對應的ax函數 |
函數用途 |
|---|---|---|
plt.plot() |
ax.plot() |
繪製折線圖 |
plt.scatter() |
ax.scatter() |
繪製散點圖 |
plt.bar() |
ax.bar() |
繪製條形圖 |
plt.hist() |
ax.hist() |
繪製直方圖 |
plt.imshow() |
ax.imshow() |
繪製影像 |
plt.contour() |
ax.contour() |
繪製等高線 |
plt.contourf() |
ax.contourf() |
繪製填充的等高線 |
plt.pcolormesh() |
ax.pcolormesh() |
繪製網格的顏色區塊 |
plt.text() |
ax.text() |
在座標軸上添加文本 |
plt.legend() |
ax.legend() |
添加圖例 |
plt.title() |
ax.set_title() |
設置圖表標題 |
plt.xlabel() |
ax.set_xlabel() |
設置x軸標籤 |
plt.ylabel() |
ax.set_ylabel() |
設置y軸標籤 |
plt.xlim() |
ax.set_xlim() |
設置x軸範圍 |
plt.ylim() |
ax.set_ylim() |
設置y軸範圍 |
plt.xticks() |
ax.set_xticks() |
設置x軸刻度位置 |
plt.yticks() |
ax.set_yticks() |
設置y軸刻度位置 |
plt.grid() |
ax.grid() |
添加座標軸網格線 |
plt.subplots() |
fig, ax = plt.subplots() |
創建新的Figure和Axes對象 |
需要注意的是，這些函數的使用方式可能會略有不同。例如，
ax.set_xlim()和ax.set_ylim()需要傳遞包含最小值和最大值的元組，而plt.xlim()和plt.ylim()則需要傳遞最小值和最大值作為獨立的引數。因此，在使用ax的繪圖方式時，需要特別注意函數的引數和使用方式。