讓LLM看網路文章 在使用各種大型語言模型(LLM)的時候 偶爾會需要透過額外的網路上的資訊來輔助任務的進行 通常用的這幾種方式其實都各有缺點： 使用有內建幫忙寫好爬蟲閱讀的工具➡️不是每一款工具都有，而且也比較難自己調整 直接整個網頁原始碼丟進去➡️很容易就花費了太大量的token，導致任務重點被

最近意外找到了一款用起來解決之前一大痛點的OTP app，來記錄分享一下。 什麼是 OTP？ 一次性密碼 (OTP) OTP(One Time Password) 是一種用來實現 兩步驟驗證登入的一次性密碼。 通常以數字形式產生，長度為 6 到 8 個字元。 通常有 TOTP 和 HOTP 兩種 H

在網路上可能很很常會看到這種相似九宮格，身為人類的我們經常會被這些圖片混淆，需要仔細看很久才能分辨出來每一個是什麼內容。 剛好最近看到有人拿GPT4來玩看看它對這種圖片的分辨能力如何，於是就順便蒐集了一系列相似的圖片來看看它能答對多少吧(´▽｀)

在做資料處理時，有些情況下會遇到每一筆資料會花費比較長的時間(運算or等待API回傳)，這個時候如果用傳統的`apply`方式可能就會需要等待比較久的時間，因此如果電腦有閒置的資源的話不妨考慮使用並行運算，讓多筆資料可以同時處理，加快計算時間！

有人做了一個讓你練習提示詞注入的工具，如果有要用LLM開發產品的建議瞭解一下，避免你的Prompt或機密資訊被偷。 或是你也可以壞壞的去嘗試拿別人服務的Prompt(誒不是

串接ChatGPT和LINE BOT的圖文步驟

在現今的網路世界中，影片分享平台的興起使影片下載成為了一項常見的需求。而其中最受歡迎的平台之一，莫過於YouTube。在這篇文章中，將介紹如何使用Python下載YouTube影片。

FFmpeg 是一個開源的跨平台影音編解碼器，可以處理包括影片、音訊、字幕等在內的多種類型的多媒體檔案。FFmpeg 提供了豐富的指令列參數，可以讓使用者對影音檔案進行各種操作，例如轉檔、剪輯、壓縮、濾鏡、視訊合成等等